云呼叫中心站裝置具備自動調(diào)用分派機(jī)能。對于大型產(chǎn)業(yè)來說，顧客群巨小，而且有許多集成電路兼任。云呼叫中心站根據(jù)智慧型分派守則將顧客調(diào)用分派給票務(wù)招待，大大降低了調(diào)用丟失率。當(dāng)余個使用者同時調(diào)用時，云呼叫中心站可自動分派閑暇兼任員工來電和處置。當(dāng)所有兼任忙碌時，還可構(gòu)建自動等候機(jī)能，提升接收者效能。

云調(diào)用中心站可構(gòu)建錄制和資料收集。過去，我們可以靠駕駛員對顧客通報的難題展開全自動紙本紀(jì)錄，這在克服簡單難題領(lǐng)域效能低落。通過云呼叫中心站，兼任可即時紀(jì)錄顧客在調(diào)用步驟之中回饋的資料，并通過產(chǎn)業(yè)外部索引快速索引。紀(jì)錄機(jī)能還可讓企業(yè)管理者隨時檢驗議席員工的業(yè)務(wù)體積，保證票務(wù)業(yè)務(wù)體積和招待標(biāo)準(zhǔn)。

云調(diào)用中心站已運用于金融業(yè)、人壽保險、高等教育、觀光、產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)、半導(dǎo)體商貿(mào)、轎車業(yè)務(wù)、房地產(chǎn)雕刻和許多其他產(chǎn)業(yè)有調(diào)用需求量。協(xié)助產(chǎn)業(yè)對現(xiàn)代調(diào)用中心站展開裝置改造，從員工安裝方式到顧客業(yè)務(wù)方式再到行銷方式，徹底前進(jìn)產(chǎn)業(yè)調(diào)用中心站裝置的網(wǎng)絡(luò)化線程，將天然智慧型轉(zhuǎn)變?yōu)榫_勞動力，增進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

智慧型語法體積偵測計劃使用語法mRNA、關(guān)鍵性詞語索引、音效比較、感情辨識等核心技術(shù)。通過一系列的偵測和研究來做語法體積偵測。目前，該產(chǎn)業(yè)的語法體積偵測裝置也通過這些試驗和研究。語法辨識轉(zhuǎn)錄：自動mRNA大量交談音效情節(jié)分解文檔，從而構(gòu)建語法情節(jié)的全覆蓋；情節(jié)檢索：對于需偵測的巨量語法，通過選定的關(guān)鍵性詞語展開搜尋，達(dá)高費用、高效的體積偵測目標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)可設(shè)立單字、粗魯用詞、習(xí)俗等關(guān)鍵性詞語，構(gòu)建語法體積偵測，通過研究交談各方的語調(diào)、語氣等資料，辨別別人與否興奮，可當(dāng)作辨別顧客業(yè)務(wù)體積的重要依據(jù)；可偵測票務(wù)的講話速率，根據(jù)JavaScript設(shè)立完工時間段，協(xié)助票務(wù)并掌控講話速率，為顧客獲取寬敞的響應(yīng)速度；根據(jù)兼任號召與否立即、服務(wù)與否嫻熟、等候時間段等原因檢驗本次交談的精確片長，研究顧客業(yè)務(wù)服務(wù)熟練程度和服務(wù)態(tài)度；通過研究語法之中與交談匹性格有關(guān)的特征參數(shù)，可在金融業(yè)繳納情節(jié)之中自動證明交談匹的身分，也可運用于安全性行業(yè)。